记录从零构建量化系统的真实工程过程：回测陷阱、数据管道、执行成本、系统架构。不荐股、不带单、不做点位预测。https://quantkit.pages.dev/zh-cnhttps://quantkit.pages.dev/posts/lookahead-bias/https://quantkit.pages.dev/posts/lookahead-bias/年化 80%、最大回撤 5% 的回测曲线第一眼很美，第二眼该起疑了。本文梳理四类最常见的回测自欺机制，并给出一份上线前的自检清单。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT回测过拟合未来函数验证方法https://quantkit.pages.dev/posts/point-in-time/https://quantkit.pages.dev/posts/point-in-time/按报告期对齐的财务数据，会让你的策略在 1 月就「知道」4 月才公告的季报内容。本文用最小复现演示这个偏差的量级，并给出数据管道里的 point-in-time 落地做法。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT数据工程point-in-time前视偏差数据管道https://quantkit.pages.dev/posts/series-week-01/https://quantkit.pages.dev/posts/series-week-01/量化系统自建实录第一篇。选型、环境搭建、Python 3.13 兼容性问题排查，以及第一次想把编辑器关掉的那个晚上。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT连载backtraderPython环境管理工程实践